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[創造突破性產品] SET因素分析法: 社會S,經濟E,科技T,於整合創新產品開發流程(iNPD)前端進行創新服務機會點發掘 (魅力工學,設計方法,產品機會落差,POGs,腦力激盪法,Brainstorming,情境故事法,5W1H法)

SET因素分析法是在整合創新產品開發流程(Integrated New Product Development, iNPD)的系統方法中,所提出應用於產品前端的研發與調查之方法。本篇文章是講述其原理與方法流程,下篇為實例說明。

[創造突破性產品] SET因素分析法: 社會S,經濟E,科技T,於整合創新產品開發流程(iNPD)前端進行創新服務機會點發掘 (魅力工學,設計方法,產品機會落差,POGs,腦力激盪法,Brainstorming,情境故事法,5W1H法)

1.SET因素分析法 概述

SET因素是從社會(society)、經濟(economic)、和科技(technology)等三個主要因素,去探討產品創新的趨勢,進而去探討出產品的機會落差(Product Opportunity Gaps, POGs),最終發展出創新產品的概念(劉說芳、陳莞鈞、梁又文、高孟君、盧彥年,2011)。有些研究將政府的政策因素導入分析,以期提升市場規模,而這種導入了政策(P)的因素分析法,又稱之為PEST法。

在整合創新產品開發流程(Integrated New Product Development, iNPD)的系統方法中,SET因素應用於前端的調查與分析方法,蔡友信等人(2008)曾指出iNPD整體之各個方法,不僅是研究學術的方法論,它亦是實際地應用在現行的企業架構中,但是運用該方法時有些關鍵要素必須注意:首先要建構多元領域的水平組織架構;其次,不論對即將提供的產品或是服務,都必須堅守並承諾整個團隊的焦點會聚焦在客戶和利害關係人的價值上,也就是以使用者中心為導向(User-centered)。

Cagan & Vogel (2002)於Creating Breakthrough Products: Innovation from Product Planning to Program Approach一書所提出的SET概念模型,包含社會(society)、經濟(economic)、和科技(technology)等三個主要因素如下圖所示。

SET因素分析法_社會.經濟.科技
圖 SET Model (Cagan & Vogel, 2002)

 

其中的社會要素(S),可定義為過去、現在與未來之社會文化趨勢;經濟要素(E)可定義為經濟狀況之消費重點的轉移與可自由支配的收入有多少;而技術要素(T)可定義為最先進與新興技術並重新評估現有技術(Cagan & Vogel, 2002; Vogel, Cagan & Boatright, 2005)。進一步去細分各個因素所包含的內容,如下表所示 (梁桂嘉,2012)。

表 SET之各個要素範疇

SET要素

調查與分析之範疇

機會

落差

(POGs)

社會(S)

Social

家庭與工作模式、電腦與網際網路、運動休閒與健康議題、影視和音樂等娛樂產業、報紙書籍與雜誌、政治與選舉環境、其他領域之成功產品經驗。

經濟(E)

Economic

心理計量經濟學、擁有或額外收入所賦予之購買能力、提升生活的產品和服務的消費力、受原物料成本、貸款利率、股市與基金波動等影響、考量誰有此收入、誰將購買和購買者為誰而買等。

技術(T)

Technology

企業軍事和學術等單位的研究及其潛在能力、電腦運算的成長和電子機械創新、積體電路的縮小與奈米化、新材料與製造的進步、電影、運動和娛樂的技術、生物與化學科技等。

 

2.方法流程

以創新產品概念發展的角度而言,SET所扮演的角色在於產品機會的判別與選擇。對於已經判別產品出機會或已經在修改現有產品的設計師來說,仍可把這些洞見注入方向之內,以期對此機會作出更特定且明確的定義。以下是彙整Creating Breakthrough Products: Innovation from Product Planning to Program Approach一書中,提到SET因素分析執行時的目標與方法流程。

2.1 此階段的目標(Objective)

產品

‧發展相當數目的潛在POGs(產品機會落差)
‧選擇適當的POGs

團隊

‧組成跨領域專家小組(與設計主題相關者)
‧發展團隊溝通士氣
‧把團隊不足的部分提升到足以應付挑戰的狀況

2.2 執行流程(Procedure)

共分為掃描SET因素以判別機會落差(POGs)、使用腦力激盪法(Brainstorming)、創造、定性評估與簡化清單、加權矩陣。

(1)掃描SET因素以判別機會落差
非正式的對話與觀察,從新聞報紙、專業雜誌和技術期刊作為依據分析SET,但資料不宜過舊。

(2)過程中使用腦力激盪法(Brainstorming)
腦力激盪法用以協助產生構想,以專案團隊而言會產生100個構想(仍可視狀況調整,但POGs越多,機會選擇的來源亦越好)。

(3)創造、定性評估與簡化清單
將100個構想清單篩選到合理的數目,依據常識、潛在資源的理解、實用性、合用性、期望的產品潛力和團隊本身貢獻來達成,重點在於建立問題的界限與範圍。初步篩選的目的在於把構想數目過濾到十來個,並將這些篩選過的項目做細部的檢視。此時,找尋一位專家或是潛在使用者,詢問他們執行目標任務時遇到的問題,以及他們如何找到現在的解決方案,以及勾勒出標的市場為何與市場大概有多大。團隊亦需要閱讀相關文獻,並匯合不同的專業,發揮團隊最大之潛力。

(4)加權矩陣
讓團隊針對討論出的機會落差,去進行定型研究來判斷,而定性的標準是可以針對目的進行調整。每一欄代表著一項機會,每一排則是用來判斷機會的標準。每項機會的評分依其重要性,以1(最低)-3(最高)分為範圍。完成矩陣後,將機會的每項欄位評分乘以加權欄的指數,再將這些加權過後的指數相加即是最後的評比分數,如下。

產品機會落差矩陣法計算

(5)研究途徑
可分為主要研究:使用者與利害關係人;還有次要研究:文獻的探討。

由於加權矩陣是主觀與定性的,這類分析在研究上並不科學且有時會產生矛盾結果,因此僅能協助做為刪除較差的概念。運用加權矩陣可以把篩選過的10多個概念再精簡為2-3個概念,並進一步的深入檢視歸結出單一最佳機會。

歸結出單一最佳機會之後,可使用情境故事法(Scenario)發展情節;接續可使用5W1H法,去掌握以下各個重點。
‧使用者是誰(Who)
‧產品需要完成什麼(What)
‧為什麼需要(Why)
‧如何對使用者產生差別(How)
‧何時使用(When)

(還有許多可定義的,視研究主題而定)

如果產品能夠填補使用者生活的空白,即是具有市場。這些陳述是以落差角度來形容產品機會,不是描述產品如何填補這個落差。

3.獲得結果

執行SET因素分析法可獲得以下幾種重要結果。
(1)提出產品機會作為經驗的整合
經SET、團隊初步篩選、加權矩陣和最終與專家或使用者討論得到創新產品的最佳機會點。
(2)初步的情節
從單一最佳機會去模擬使用者情境(可加入AIO量表)
(3)判別潛在的顧客
判別潛在顧問和利害關係人

[個案探討]SET因素分析法教學範例個案:以OXO品牌餐具與星巴克咖啡為例(Click)

參考文獻
1. Cagan, J. & Vogel C. M. (2002). Creating Breakthrough Products: Innovation from Product Planning to Program Approach. NJ: Financial Times Press.
2. Vogel, C. M., Cagan, J. & Boatright, P. (2005). The Design of Things to Come: How Ordinary People Create Extraordinary Products. NJ: Wharton School Press.
3. 梁桂嘉(2012)。廚房空間綠能照明創新設計研究。國科會產學研究計畫報告。
4. 劉說芳、陳莞鈞、梁又文、高孟君、盧彥年 (2011)。運用SET要素探討插座與插頭之創新研究。2011數位文化與藝術、設計學術研討會論文集。新竹,玄奘大學:No.4(1-8)。
5. 蔡友信、高梅音、陳欣怡、陳文誌 (2008)。智慧型高齡者照護用臨床互動系統開發個案-糖尿病檢測模組。中華民國設計學會第13屆設計學術研究成果研討會論文集,CD-ROM。桃園:長庚大學。

 
 

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Yo-Wen Liang 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(10) 人氣()


留言列表 (10)

發表留言
  • 訪客
  • 原來創新的產品開發可以這麼有系統的去發想
    滿有趣的,還以為是靠靈感呢
  • 靠靈感是天才在做的事,哈
    普通人是需要使用設計方法,來幫助靈感的產生與具體化!

    Yo-Wen Liang 於 2014/03/15 20:22 回覆

  • 訪客
  • 國外創新產品的設計方法!
  • 是的,請參考!

    Yo-Wen Liang 於 2014/03/15 20:32 回覆

  • 訪客
  • 很有趣的產品研究發想方法 學習了 謝謝老師
  • 謝謝留言!

    Yo-Wen Liang 於 2014/03/15 20:35 回覆

  • 訪客
  • 從時事與趨勢看起來很抽象
    不過這個方法還挺系統的
  • 當設計研究的前端資料蒐集還不錯用!

    Yo-Wen Liang 於 2014/03/25 18:49 回覆

  • 有趣
  • 好方法!~~
  • 謝謝留言!

    Yo-Wen Liang 於 2014/04/11 22:38 回覆

  • 訪客
  • 多學一招 thanks
  • 謝謝留言!

    Yo-Wen Liang 於 2014/04/11 22:47 回覆

  • 訪客
  • 這個SET分析法的資料真的好少
    謝謝老師的分享
  • 的確不多,而且多以外文為主!

    Yo-Wen Liang 於 2014/04/11 22:39 回覆

  • 訪客
  • 老師你上課上過這個ㄟ
  • 對阿,你應該是銘傳的學生吧,你們用得還有進步空間XD。
    沒關係,慢慢體會!

    Yo-Wen Liang 於 2016/10/15 20:52 回覆

  • 訪客
  • 不錯的方法,但是資料真的滿少的
  • 因為這的方法的資訊英文比較多,可以用原文去蒐集資料!

    Yo-Wen Liang 於 2014/04/26 14:05 回覆

  • 訪客
  • 特別的設計研究方法
    學習了
  • 謝謝留言!

    Yo-Wen Liang 於 2014/06/23 21:59 回覆